INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR DEL AGUA

Escrito por Antonio Ramírez
18 Oct 2022 | Plataforma AIoT |  Artículo

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) a los procesos y activos, en las empresas del sector del agua, es una realidad creciente, lo mismo que en otros mercados.

Si bien no es la única tecnología en la digitalización del Agua, quizás si sea la que aporte más cambios al modelo negocio, al intentar replicar procesos cognitivos y apoyar la evolución del sector y su automatización.

Aunque otras tecnologías de IA están presentes, es Machine Learning (ML) el que tiene una mayor presencia en el sector del agua. ML desarrolla algoritmos que permite a una maquina aprender y tener cada vez conocimientos mas precisos, adquiridos desde fuentes de datos externas, como pueden ser fuentes IT, OT , IoT (sensores) y otros . Las otras tecnologías IA que también tienen presencia en el sector del agua son los Sistemas Expertos, el reconocimiento de voz y visión, e incluso robots y reconocimiento de lenguaje natural.  Y todos ellos se intentan aplicar a procesos que son costosos desde un punto de vista de mano de obra y/o tiempo de ejecución.

CASOS DE USO

Sin importar el tipo de aprendizaje que se aplique, IA esta dando respuestas a muchas necesidades del sector.

Respuestas como puede ser la detección de fraude usando modelos basados en aprendizaje automático. O la detección de fugas, donde el tiempo de detección es crítico para poder ahorrar agua. Los modelos utilizados en la IA aplicada al sector también pueden ayudar a mejorar la calidad del suministro, anticipando y previendo el consumo y la calidad de la misma agua. Otro campo, en el que mejora el rendimiento es en el de los sistemas de riego, y en el de los sistemas de bombeo.

En cuanto a las aguas residuales, la IA ayuda a la detección de desbordamientos en alcantarillado e incluso la prevención, al poder predecir limpiezas preventivas. Así como en la detección de patógenos ayudando a evitar o minimizar epidemias o pandemias.

Si hablamos de la parte de negocio de las empresas del sector, la IA se suele usar para realizar informes del sentimiento de los clientes hacia la empresa en redes sociales y otros foros, ayudando a incrementar la satisfacción del cliente. Así como para atender más y mejor a los clientes con tecnología PLN y chatbots inteligentes.  Por no hablar de la lectura automática de los contadores de agua vía reconocimiento por visión, en aquellos lugares donde no hay tecnología AMI (Advanced Metering Infraestructure).

LA SOSTENIBILIDAD COMO MOTOR DE DESARROLLO DE IA EN EL SECTOR DEL AGUA

La sostenibilidad va a guiar la evolución de los productos de IA en el sector del agua. La mejora continua de la tecnología va a provocar que los suministros y consumos energéticos se optimicen cada vez más, que los procesos de detección de fugas sean más precisos, y que los costes de mantenimiento se reduzcan. Gracias a estos avances, se lograrán reducir además las emisiones totales de CO2, alcanzando así una gestión más inteligente del ciclo integral del agua.

Otra realidad es el incremento en el uso de los dispositivos Edge. Y por supuesto el cambio de paradigma de computación en servidores on-premise a computación con plataformas cloud, que ya se esta expandiendo a pasos agigantados. A esto le acompaña la mejora de la Sensórica y procesadores en activos que permite la computación directamente en ellos.

La IA permite también, en tiempo real, acceder a los datos propios y pronósticos a los propios clientes finales, permitiendo aumentar la transparencia y las tomas de decisiones por parte de los clientes.

Pero el camino no esta libre de retos que hay que ir superando de forma gradual, como la escalabilidad, ya que resulta más sencillo y sostenible, agrupar datos en un solo centro de almacenamiento, como es la nube. Además, e igual de importante, esta el retro de la seguridad. Tanto en el cloud como los dispositivos Edge o la Sensórica IoT.

En un futuro no lejano se incorporarán nuevos casos de uso, donde la IA es la piedra angular. Hablamos de patrones climáticos a medio y largo plazo. Lo cual será una ayuda de alto valor para poder gestionar los cambios producidos por el Cambio Climático.

Como puedes ver la IA tiene mucho que decir en la digitalización del agua, y aunque se acompañe de otras tecnologías, su papel es fundamental para que un bien tan valioso como el agua pueda estar disponible para cualquier ser humano. Y ese propósito es el que mueve a  MonoM en el desarrollo de sus servicios y plataforma AIoT para sector.

Que tengas un buen y próspero día.

Antonio Ramírez – CMO MonoM (Grupo Álava)

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