A inteligência artificial está a mudar completamente a forma como gerimos o ciclo da água, desde a captação e tratamento até à redistribuição e reutilização de águas residuais. Num contexto de alterações climáticas e de sensibilização para os recursos hídricos, com o crescimento da população e a urbanização, as tecnologias baseadas na IA oferecem-nos ferramentas para otimizar os processos, reduzir os custos e garantir uma utilização mais sustentável de um recurso tão essencial como a água.

Monitorização e análise em tempo real

Uma das maiores vantagens que a Inteligência Artificial traz para o sector da água é a capacidade de monitorizar todas as fases do ciclo da água em tempo real. Através de sensores inteligentes incorporados nas redes de distribuição e nas estações de tratamento, é possível recolher dados contínuos sobre parâmetros-chave como o caudal, a qualidade da água, a pressão e o estado das infra-estruturas. Toda esta informação é processada com algoritmos de IA que detectam padrões e anomalias, como fugas ou bloqueios, permitindo a tomada de acções imediatas e preventivas em caso de possíveis falhas.

Graças à modelação preditiva, os sistemas de IA podem prever a ocorrência de problemas, como a antecipação do impacto de fenómenos meteorológicos extremos (secas ou chuvas torrenciais) que podem ameaçar o abastecimento de água ou contaminá-la. Isto permite planear respostas mais eficazes e reduzir os danos potenciais.

Otimização de processos em estações de tratamento

A IA desempenha um papel fundamental na automatização e afinação de processos para melhorar as operações nas estações de tratamento de água potável e de águas residuais. Por exemplo, pode ajudar a otimizar a dosagem dos produtos necessários para a purificação da água, ajustando-a de acordo com as condições actuais. Isto não só reduz os custos operacionais, como também reduz o impacto ambiental, evitando a utilização excessiva de produtos químicos.

Além disso, a IA permite otimizar a utilização de energia nessas instalações, tornando estes sistemas mais sustentáveis e rentáveis.

Gestão das águas residuais e economia circular

O tratamento de águas residuais também sofreu uma grande mudança graças à Inteligência Artificial, que está a facilitar a transição para modelos de economia circular. Graças a algoritmos avançados, é possível maximizar e otimizar a recuperação de recursos valiosos, como a água reutilizável ou os nutrientes.

Além disso, a utilização de gémeos digitais em estações de tratamento de águas residuais permite simular e analisar diferentes cenários, facilitando a previsão de incidentes, ajudando a tomar decisões baseadas em dados e, consequentemente, a melhorar continuamente os processos.

Prevenção de perdas nas redes de distribuição

Outro problema crítico na gestão da água é a perda de recursos devido a fugas nas redes de distribuição, e a IA também provou ser útil neste domínio. Ao combinar dados históricos com informações em tempo real, os sistemas de IA identificam áreas de risco e dão prioridade a intervenções preventivas nessas áreas. Isto não só reduz as perdas financeiras e de recursos, como também minimiza as interrupções de serviço.

Tecnologias como a plataforma plataforma Monom Water utilizam algoritmos avançados para analisar redes complexas, detectando potenciais fugas ou falhas antes de se tornarem problemas mais graves. Isto resulta numa melhoria muito significativa da eficiência operacional e numa maior sustentabilidade do sistema de água.

Impacto económico e ambiental e perspectivas futuras

A utilização da IA no ciclo da água traz benefícios ambientais ao reduzir os custos associados à manutenção e ao funcionamento das infra-estruturas. Contribui também para a sustentabilidade, minimizando o consumo de energia, as emissões de carbono e a poluição resultante da utilização excessiva de produtos químicos ou de uma gestão inadequada das águas residuais.

Além disso, estão a ser desenvolvidos sistemas ainda mais avançados, capazes de integrar dados de diferentes fontes (estações meteorológicas, satélites e redes urbanas), o que nos permitirá enfrentar de forma mais eficiente desafios globais como as alterações climáticas e a crescente procura de água.

Na MonoM trabalhamos com sistemas de IA para transformar a indústria da água, entre outras indústrias. Descubra no nosso site como podemos ajudar a sua empresa, e as diferentes aplicações das tecnologias de acordo com os diferentes sectores industriais: https://monom.ai/.

Fontes:

https://eurecat.org/es/la-inteligencia-artificial-clave-para-prever-fenomenos-extremos-y-hacer-una-gestion-sostenible-y-eficiente-del-agua/

https://www.fundacioncanal.com/otros-foros-y-jornadas/cuidar-el-agua-con-inteligencia-artificial/

https://www.imnovation-hub.com/es/agua/inteligencia-artificial-ciclo-agua/

https://eurecat.org/es/la-inteligencia-artificial-optimiza-la-eficiencia-en-los-sistemas-de-gestion-del-agua/

https://www.iagua.es/respuestas/como-se-aplica-inteligencia-artificial-gestion-agua

https://ciudadesdelfuturo.es/como-mejorar-la-calidad-del-agua-con-inteligencia-artificial.php

https://monom.ai/monom-water/