Desafíos y oportunidades para la IA y la robótica en el sector de la energía eólica offshore

La energía eólica offshore, que aprovecha la fuerza del viento en alta mar, se ha convertido en una parte imprescindible de la transición hacia una matriz energética más sostenible y limpia. Sin embargo, este sector se enfrenta a diversos desafíos, desde la reducción de costes hasta la optimización de la operatividad y el mantenimiento de los parques eólicos marinos. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y la robótica se posicionan como herramientas clave que ofrecen tanto desafíos como oportunidades para mejorar la eficiencia y la rentabilidad de la energía eólica offshore.

Desafíos del Sector de la Energía Eólica Offshore

– Operaciones y Mantenimiento (O&M): la operación y el mantenimiento de parques eólicos offshore tiene un coste alto y es logísticamente compleja debido a la ubicación remota de las turbinas. Las condiciones marinas adversas y la exposición a la corrosión aumentan aún más esa complejidad y coste.

Fiabilidad y Disponibilidad: garantizar la fiabilidad y disponibilidad de las turbinas eólicas offshore es fundamental para maximizar la producción de energía y minimizar los tiempos de inactividad. La identificación temprana de problemas y el mantenimiento preventivo son aspectos críticos para alcanzar estos objetivos.

Optimización de la Producción: mejorar la eficiencia y la capacidad de generación de los parques eólicos marinos es un desafío constante. La optimización de la ubicación de las turbinas y la gestión de la carga de trabajo son áreas que pueden beneficiarse de soluciones innovadoras.

Oportunidades de la IA y la Robótica

Mantenimiento Predictivo: la IA es capaz de analizar grandes volúmenes de datos recopilados por sensores en tiempo real, para predecir fallos y planificar intervenciones de mantenimiento de manera proactiva. Esto ayuda a reducir los costes de O&M y a maximizar la disponibilidad de las turbinas.

  • Robótica Submarina: los robots submarinos están equipados con cámaras y sensores que pueden inspeccionar visualmente las estructuras submarinas de las turbinas eólicas para detectar signos de desgaste o daño. Esto reduce la necesidad de intervenciones humanas, que tendrían un alto coste económico y un alto riesgo.

– Drones: los drones pueden realizar inspecciones aéreas de las palas de las turbinas eólicas para identificar grietas, erosión o deformaciones. Esta información se utiliza para planificar actividades de mantenimiento y evitar posibles fallos.

  • Análisis de Datos Avanzado: la IA puede analizar datos de meteorología, producción y rendimiento de las turbinas para optimizar la gestión de la producción de energía y la operatividad de los parques eólicos offshore.

Retos Futuros y Avances Tecnológicos

A medida que el sector de la energía eólica offshore continúa evolucionando, se presentan nuevos desafíos y oportunidades para la IA y la robótica. Los avances en tecnologías como la computación cuántica y el aprendizaje automático están expandiendo aún más las capacidades de análisis de datos y optimización. Además, la integración de sistemas autónomos y la inteligencia artificial generativa prometen transformar todavía más la forma en que se operan y se mantienen los parques eólicos marinos.

En conclusión, la aplicación de la IA y la robótica en el sector de la energía eólica offshore presenta oportunidades significativas para mejorar la eficiencia operativa, reducir el coste de O&M y aumentar la rentabilidad de los proyectos. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas tecnologías, es importante abordar los desafíos logísticos y de seguridad asociados con la operación en entornos marinos hostiles. Con una combinación de innovación tecnológica y colaboración sectorial, la energía eólica offshore puede continuar desempeñando un papel clave en la transición hacia un futuro energético más sostenible y renovable.

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Fuentes:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546822000088

https://research.manchester.ac.uk/en/publications/a-review-challenges-and-opportunities-for-artificial-intelligence/fingerprints/?sortBy=alphabetically

https://www.windsystemsmag.com/ai-applications-in-wind-energy-systems/

https://www.edp.com/es/innovacion/papel-de-la-rob%C3%B3tica-y-la-ia-en-las-o%26m-de-las-energ%C3%ADas-renovables

https://www.enelgreenpower.com/learning-hub/debates/robotics-opportunities-risks

https://www.siemensgamesa.com/es-es/descubrir/revista/transform-offshore-wind

https://www.interempresas.net/Autoconsumo/Articulos/537593-Mantenimiento-energias-renovables-2023-perspectivas-futuras-2024-avances-desafios.html

https://www.repsol.com/es/energia-futuro/futuro-planeta/energia-eolica/index.cshtml?gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwqpSwBhClARIsADlZ_TmdhVBm3nk-1WLc76W8uKSF_Nizdfci6lGz7IGOC6SJkKzcqa-kUCgaAuIlEALw_wcB

https://openinnovability.enel.com/es/retos/call/2023/2/soluciones-roboticas-plantas-renovables

https://www.linkedin.com/pulse/energ%C3%ADa-e%C3%B3lica-la-inteligencia-artificial-generativa-roberto/

https://elperiodicodelaenergia.com/asi-es-el-robot-que-puede-ayudar-a-la-industria-eolica-a-resolver-los-problemas-criticos-de-mantenimiento/

https://www3.gobiernodecanarias.org/medusa/wiki/index.php?title=Energ%C3%ADa_e%C3%B3lica_off_shore_o_e%C3%B3lica_marina

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https://www.repsol.com/es/energia-futuro/futuro-planeta/energia-eolica/

https://www.coit.es/noticias/los-desafios-inmediatos-de-la-ia-y-la-robotica

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