No hace mucho escuche a Scott Campbell (IBM) decir que un minuto de inactividad en la industria puede llegar a costar 19.500€, y que la IA había llegado para solucionar esto, permitiendo estar mas cerca del concepto Zero D (cero defectos, cero tiempos de inactividad).

El secreto para conseguir. Lo que indica Scott, es el de aplicar esta IA a los procesos que permiten gestionar de forma inteligente los activos de producción y el producto terminado.

¿El mayor reto al que se enfrentan los fabricantes hoy en día?

Todos sabemos que el sueño de cualquier fabricante es poder estar produciendo 24 horas al día, 7 días a la semana. Conseguirlo traería un valor inmenso a la empresa, pero la pregunta es ¿cómo pasar de un entorno y procesos reactivos a un entorno y procesos predictivos teniendo en cuanta que la mayoría de las industrias y sus empresas están en el primer caso?

Para dejar de pensar en como arreglar algo que se ha roto y empezar a pensar en como prevenir que algo se rompa, solo hay un paso que dar. Y ese paso es la IA (Inteligencia Artificial) aplicada al mantenimiento predictivo y a la calidad de producto. Y lo bueno es que MonoM somos expertos en ambas cosas, en la IA y en el mantenimiento predictivo.

¿Pero cómo empezar a aplicar la Industria 4.0 en nuestra empresa?

Lo mas fácil es empezar a aplicarla en la detección de defectos tanto en producto terminado como en activo.

Aunque hablemos de IA en el fondo hablamos de fotos a un producto o de datos de un sensor en un activo que comparándolo con estándares nos indican si el proceso, el activo y/o el producto están en buen estado, y que al aplicarle aprendizaje automático conseguimos que la fiabilidad en la decisión sea cada vez mayor, consiguiendo así que podamos anticipar hasta con meses si un activo tendrá algún defecto, rotura o desgaste, evitando así paradas no programadas o productos defectuosos.

Introducir un piloto suele ser lo que hace abrir los ojos a la dirección de las empresas, ya que en cuestión de semanas empiezan a ver ámbitos de mejora en la calidad de los productos y avisos de que activos son susceptibles de mantenimiento o cambio.

¿Cuál es la repercusión directa en el fabricante al implantar la IA?

Hay dos ámbitos principales, donde la repercusión es directamente proporcional

Uno es la calidad y el otro la satisfacción de la demanda.

Si hablamos en cuanto la calidad, esto claro que tener la garantía que los productos son exactamente como el cliente espera y que siempre es así, repercute directamente hacia el compromiso del cliente con la marca y el producto en si. Lo cual redunda en ventas.

Pero si hay alguna repercusión mayor que la calidad es la satisfacción de la demanda.

Si hacemos caso a Scott, cada minuto parado son 19.500€ de coste, pero incalculable la perdida de coste de oportunidad, ya que lo que tu no vendas lo venderá la competencia.

Por eso es importante atacar ambos procesos los de calidad de producto y los de gestión de activos a la vez, ya que ambos están directamente relacionados y afectan directamente a la calidad y la demanda, por lo que solucionar solo uno de ellos no repercute en la mejora esperada en los ámbitos de calidad y demanda. La solución es abordar proyectos que incluyan ambos.

Aunque hay una variable mas que me gustaría destacar. Uno de ellos es el “sobre mantenimiento”. Es cierto que existe la cultura del mantenimiento programado, con calendario que ayudan a optimizar las paradas de producción, pero este tipo de mantenimiento tiene el coste oculto del sobre mantenimiento, donde se hace mantenimiento de componentes, con prevención, para evitar paradas no programadas. Si bien este método evita o reduce los costes de paradas imprevistas, dispara el coste del mantenimiento al aplicarlo en modo preventivo, aumentando costes que no son necesarios.

¿Qué tecnologías permiten esta introducción a la Industria 4.0?

Muchos directores de Mantenimiento y de Operaciones habrán oído hablar de los CMS, sino los están usando ya, y es casi seguro que pensaran que esta tecnología es factible para iniciar los primeros pasos en la Industrias 4.0, no obstante la realidad nos lleva a otra tecnología.

Las plataformas cloud industriales con IoT, IA y Big Data son la verdadera solución. Como es el caso de la plataforma de MonoM (Grupo Álava) , en la cual no solo se consigue la optimización de los activos y la calidad del producto terminado, sino que ayuda con procesos mas evolucionados, que se empiezan a ejecutar en siguientes fases de la Industria 4.0.

Procesos como la gestión de infraestructuras industriales, la toma de decisiones desde Gemelos digitales o la automatización de procesos industriales con Realidad Aumentada, por decir algunos.

Utilizar soluciones nicho implica disponer de un abanico de software, absolutamente dispares que no son capaces de concretar toda la información de forma que ayude a tomar decisiones de negocio de alto nivel y esclavizando al fabricante a tener de compartimentar sus herramientas y los procesos que estas solucionan, gestionan o controlan.

Es evidente que las plataformas cloud industriales tienen tiene mucho que decir en la Industria 4.0 y es lo que están haciendo desde hace ya un tiempo.

Antonio Ramírez – CMO MonoM