Asumir que el Agua puede ser digitalizada, parece mas de ciencia ficción que una realidad tangible y en creciente demanda hoy en día.

No se te escapará, como me pasa a mí, que el agua, paradójicamente en un planeta con la mayor parte de su superficie cubierta de agua, es cada vez un bien mas escaso y que demanda ser gestionado adecuadamente.

La mejora en procesos de gestión, tratamiento y distribución de aguas pasa por su digitalización tanto de los activos implicados, como de sus procesos usando tecnología Deep Tech.

¿QUÉ DIGITALIZAMOS DEL AGUA?

Para tener una política de aguas adecuada, cualquier entidad del sector ha de trabajar, al menos, en cuatro acciones para asegurar el futuro del agua.

1 – Mejorar la eficacia de la conservación del agua y su seguimiento

Esto implica hacer uso de tecnologías que mejoren la medición y registro del consumo en clientes, mejorar el nivel de información e informes que ayuda a tomar decisiones, realizar seguimientos de restricciones de agua o de eficiencia, controlar el seguimiento del agua no contabilizada en el consumo. Digitalizar la lectura de contadores tanto particulares como otros. Pero esto no es todo, la digitalización ha de llegar a todas las canalizaciones, depuradoras y otros, e incluso hacerse patente en las cuencas hidrográficas.

2 – Replantear la relación de las empresas de agua con sus clientes

Para ello ha de cambiar en mucho el acceso a la información del consumo propio de los clientes, y como hacen uso del agua, e incluso, poder establecer alertas y conocer las consecuencias de sus consumos. Es más, habría que avanzar estableciendo tecnologías que permitan conocer posibles fugas de agua por parte del cliente, ayudándoles a identificar un problema, aliviando su factura y disminuyendo la perdida de agua por fuga.

3 – Nuevos procesos para mejorar los ingresos en las empresas de agua

Maximizar sus ingresos o disminuir los costes ayudara la eficiencia y crecimiento de las empresas de agua, y esto redunda en mejora de la digitalización del agua. Y se puede conseguir al aumentar la exactitud de los cargos facturados por el agua y las aguas residuales. Reduciendo los ajustes por fugas del cliente. O bien, identificando el consumo en las cuentas inactivas y otras actividades de robo de agua. E incluso digitalizando la modelización hidráulica.

¿QUÉ TECNOLOGÍAS DEEP TECH NECESITA EL AGUA?

Si solo nos quedáramos con el numero de millones de contadores de agua de los clientes que hay que digitalizar en una ciudad y la cantidad de datos que tenemos que procesar, ya te darás cuenta que es necesario disponer de un Big Data en formato Warehouse y/o Data Lake. Y seguro que gestionado desde una plataforma cloud. Es la única forma de poder gestionar eficientemente tan ingente cantidad de datos.

Pero si a eso le sumas todos los kilómetros de tubería, depuradoras, desalinizadoras y otros, desde las cuencas hidrográficas hasta el grifo de tu casa, empiezas a entender que además de Big Data, necesitamos dispositivos IoT muy especializados (según activo) y con capacidades AI (Artificial Intelligent, o dicho de otra forma AIoT (Artificial Intelligent of Things).

Ahora bien, si hablamos de gestionar realmente el agua, es necesario digitalizar el proceso del agua y los activos, en todo el ciclo del agua, y eso se consigue con un Gemelo digital que sea capaz, como mínimo, de aportar 3 capaz de información. La primera, la imagen real y física de todos los lugares, y activos por los que pasa el ciclo del agua. Lo cual se consigue normalmente con imágenes BIM digitalizadas con tecnología LIDAR, capaces de representar fidedignamente y en 3D todo el ciclo. Permitiendo un conocimiento real de topografía tanto de los recursos, como de los activos, edificios, recursos y otros.

Lo segundo, disponer de información aumenta y en tiempo real que proviene de todos los IoT colocados y que cuyos datos han sido convertidos en información real y útil gracias a los algoritmos y modelos de AI aplicadas, sin olvidar los paneles de mando asociados a dicha información y que se pueda disponer de ellos junto la imagen física del activo o proceso.

La tercera, es la gestión de Alarmas y Notificaciones que gestionados por el conocimiento experto de los analistas predictivos y/o analistas de proceso y convertidos en modelos AI, permitan detectar, en tiempo real, incidencias para toma de decisiones y/o puesta en marcha de procesos de mantenimiento u otros.

Yo quizás hablaría de una cuarta capa, que se refiere a la simulación de escenarios que ayude a prever situaciones o a decidir mejoras y ampliaciones o cambios en el modelo de gestión.

Sin embargo, y con esto acabo el artículo, esta digitalización del agua requiere más alla de una Deep Tech, de un buen conocimiento del dominio del mundo agua y es por eso por lo que solo plataformas AIoT industriales especializadas son las que hoy en día pueden dar respuestas a estas y otras necesidades que el agua tiene hoy en día y en un futuro próximo. Al menos así es como lo vemos desde MonoM y así es como nuestros clientes del sector agua nos perciben.

Que tengas un feliz y prospero día.

Antonio Ramírez – CMO MonoM (Grupo Álava)