NUEVOS «VIENTOS» PARA LA DIGITALIZACIÓN DEL SECTOR EÓLICO

Escrito por Antonio Ramírez
03 Nov 2022 | Plataforma AIoT |  Artículo

A finales del 2020, se contabilizaron más de 21.000 aerogeneradores, en España, con una potencia instalada total de 27.446 MW. Siendo el 6% de este total proveniente de nuevas instalaciones.

Con este aumento de aerogeneradores y potencia instalada se ha conseguido cubrir casi el 22% de la demanda eléctrica demandada. Si nos fijamos en los primeros seis meses del 2021, el conjunto de las energías renovables en España generó el 51,3% de la producción eléctrica nacional, donde la eólica representa casi la mitad de esa generación renovable (24,7%).

Aunque es importante saber que no somos los únicos que crecen y lo hacen a marchas forzadas. En el resto del mundo, el número de aerogeneradores también aumenta cada año. Los datos del 2020 muestran un aumento de la nueva potencia instalada anual del 50% comparado con años anteriores. Llegando a alcanzar una potencia de 743 GW.

Podría utilizar más datos, pero creo que con esta breve pincelada, es entendible la importancia del sector eólico en la generación energética y economía de España.

TECNOLOGÍAS DE DIGITALIZAICÓN DEL SECTOR EÓLICO

Si tuviera que ser preciso, e ir al grabo me quedaría con el #mantenimientopredictivo, la #InteligenciaArtificial, #IoT, #BigData, #Cloud y #GemelosDigitales, como las tecnologías mas relevantes para la digitalización del sector. Aunque hay otras dos, como es el #5G y #GIS que también podrían considerarse de gran valor y aporte.

Todos sabemos que un aerogenerador tiene muchos puntos de análisis que empiezan por los transformadores, sigue por el mástil y acaba en todo el mecanismo de la góndola y las propias palas. Todas estas partes necesitan medir corrientes, potencias, aceites, vibraciones, inclinaciones, desgastes y otros (como la temperatura, viento, humedad, corriente, …)  que indican el rendimiento de cada uno de los componentes mecánicos, eléctricos y electrónicos del aerogenerador.

Por eso disponer de sensores y cámaras especializados en las distintas medidas físicas pueden ayudar a la segunda tecnología de digitalización, que no es otra que el mantenimiento predictivo. El cual usando todos los datos adquiridos con los dispositivos IoT y aplicando algoritmia y experiencia de analistas predictivos permite anticipar la necesidad de mantenimiento de los componentes de aerogeneradores, lo cual ayuda a planificar y simplificar los mantenimientos y sobre todo sus costes y los costes asociados por no producir.

He hablado de datos. Para una muestra un botón. Un solo sensor puede transmitir desde 1 a decenas incluso cientos de datos diferentes. Y lo puede hacer una vez al mes o una vez por minutos (por ejemplo), eso significa hasta millones de datos a transmitir y almacenar por cada aerogenerador. Si lo multiplicamos por el numero de aerogeneradores que puede haber en un parque eólico, hablamos de muchos millones de datos que hay que recepcionar, … almacenar, gestionar, procesar y presentar. En un entorno así, necesitamos una herramienta capaz de gestionar en tiempo real tal masa de datos. Y para eso se necesita un autentico gestor, y ese es el papel del big data, como una capacidad de computación inmensa que pueda crecer o decrecer según las necesidades del parque.

La Inteligencia Artificial (#IA) acompaña a toda esta tecnología en la creación de modelos que ayuden a la predicción de anomalías. Estos modelos han de ser únicos y no pueden ser extrapolables (por mucho que te digan) ya que cada aerogenerador es diferente y por que el trabajo previo del analista predictivo es capaz de identificar variables que llevan a decisiones y problemas únicos. Sin embargo, lo más importante es que esta IA permite automatizar en tiempo real la previsión de anomalías y no esperar a que un analista se acerque al aerogenerador a estudiarlo según un calendario de trabajo. Lo cual aporta un rendimiento y productividad mayor.

Termino hablando de los gemelos digitales, que no son mas que una representación gráfica tridimensional del parque y de cada aerogenerador, que es acompañado por un sistema de alertas, y otro de paneles de mando con toda la información necesaria para cada perfil de usuario de la información del parque eólico.

SECTORES ECONOMICOS EN DIGITALIZACIÓN

Si crees que es proceso de digitalización en el sector eólico es algo aislado puede mirar otros sectores como es el del #agua, #gas, incluso otras #utilities.

Y podrás encontrar grandes similitudes y es que es toda la industria energética la que esta avanzando rápidamente a una digitalización completa que ayude a maximizar el uso, consumo, perdida, robo, gestión, adquisición y venta y mantenimiento de la energía.

Desde @MonoM, empresa del @Grupo Álava, llevamos mucho tiempo aportando soluciones de digitalización de los sectores energéticos de este país, que con el tiempo nos han llevado más allá de las fronteras conquistando otros continentes y países. Nuestra plataforma #AIoT (Artificial Intelligent of Things) para Utilities es una solución efectiva y completa, que ha sido capaz de aportar con tecnología nacional soluciones a nuestros sectores energéticos y utilities.

Antonio Ramírez – CMO MonoM (Grupo Álava)

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