Quizás te sorprenda tanto como a mí, el concepto de AIoT, como cuando averigüe que “AI” además de Artificial Intelligent, significa “amor” en japones.

Y es que AIoT es la fusión de tecnología capaz de recoger, enviar y recibir datos desde o hacia un dispositivo, con la tecnología capaz de interpretar dichos datos, de forma inteligente y autonoma, y ejecutar acciones desde el mismo dispositivo o desde otros sistemas, utilizando inteligencia artificial con base en una plataforma cloud.

En el mercado del AIoT hay nombres tan conocidos como Watson de IBM, o Bosch y otros menos conocidos, como es Mediatek, una empresa de AIoT de propósito general. Pero si hablamos de AIoT para la Industria 4.0, entonces tenemos que hablar de MonoM.

TECNOLOGIAS AIoT

Seguro que intuyes que las tecnologías que forman AIoT es la Inteligencia Artificial y el IoT. Sin embargo, es importe indicar que ambas tienen características especiales cuando hablamos de AIoT aplicado a la Industria 4.0. Al igual que el IoT ha de ser muy específico, ya que no es el mismo el que se utiliza para el control de la vibraciones de un motor que el que se usa para vigilar la presión del aceite, la AI también requiere diferentes sub-tecnologías que garanticen no solo que de todos los datos recibidos se escogen los adecuados para cada dispositivo monitorizado de forma individual, sino que además puedan aplicar el aprendiza de analistas especializados usando desde machine learning con sus modelos hasta sistemas expertos que incluyan la topografía, no de cada modelo, si no de cada equipo, por nombrar algunos .

Pero no puedes olvidar dos tecnologías que son pilares para AIoT. Una es Big Data con la que podemos almacenar inmensas cantidades de datos, sean estructurados (Warehouse) o no estructurados (Data Lakes) para que los analice la AI. Sin esta tecnología de tratamiento de datos, sería imposible gestionar todos los datos que el IoT es capaz de proporcionar. Solo tienes que pensar que la proyección en 2030 es de mas de 29 millones de dispositivos IoT según Statista, e imaginarte los datos por segundo que pueden transmitir dichos dispotivos y empezaras a entender de las cantidades ingentes que hablamos. Y estamos empezando.

Ni tampoco olvides 5G, como otra de las tecnologías pilar para AIoT, ya que tal ingente cantidad de datos y la necesidad de ejecutar acciones en tiempo real demanda una velocidad de comunicación, muy superior a la actual. No obstante, en el mundo industrial se pueden ver soluciones 4G, incluso 3G, Sensórica wifi o cableada que a fecha de hoy está permitiendo que AIoT avance en la industria a paso agigantados.

INDUSTRIAS PARA AIoT

Para este apartado he de acudir a la experiencia de MonoM, que ha sido ratificada por IOT ANALYTICS, durante este año 2022, con su reconocimiento como una de las primeras empresas de plataforma cloud IoT industrial del mundo.

En la primera industria donde se ha empezado extender AIoT ha sido la de fabricación y su necesidad de mantenimiento predictivo en toda su maquinaria, permitiendo con ello no solo el mantenimiento predictivo automatizado, o la detección de anomalías en activos, si no la integración de datos IT, IoT y OT, o la trazabilidad interna del producto terminado, entre otros muchos.

Sin embargo, como he dicho, la fabricación solo ha sido la primera, ya que después han venido otros como puede ser Oil& Gas, Eólico, Solar, Automoción, Defensa, Ingeniería Civil o Foof&Beverage.

La creciente necesidad de la gestión y tratamiento de Aguas, dada la escases creciente de este recurso, ha hecho que este sea el último sector en el que la AIoT esta triunfando, y ayudando a automatizar el nivel de agua, a la detección de fugas, el control de calidad del agua, a la digitalización de contadores domésticos y otros.

BENEFICIOS AIoT EN INDUSTRIA 4.0

Si me tuviera que quedar con uno solo, tendría que elegir entre la automatización o la digitación de los activos de una industria. Ya que al fin y al cabo es el beneficio final que se obtiene cuando aplicamos AIoT a esta.

Esta claro que la monitorización de dispositivos en tiempo real permite la toma de decisiones mas eficientes y productivas, pero eso no seria posible sin otros beneficios como es la democratización del uso de los activos, la automatización del mantenimiento predictivo, el control de productividad y la gestión de riesgos para evitar líneas de producción o activos que se estropeen o empiecen a trabajar de forma defectuosa.

Y no podemos olvidar la inmensa información que nos suministra que puede ser utilizada para mejores estudios y análisis, ni tampoco la vertiente de negocio, con la posibilidad de vender producto terminado que incorpore AIoT a los clientes, pudiendo así ofrecerles mejores servicios e incluso nuevos servicios que mejoren la competitividad y las ventas.

Es claro que AIoT se ha convertido en una tecnología Deep Tech clave para la Industria 4.0. Seguiremos expectantes con su evolución y sobre todo en un ámbito que quizás otro día podamos hablar de el. Hablo de los Gemelos Digitales.

Que tengas un feliz y próspero día.

Antonio Ramírez – CMO MonoM (Grupo Álava)