La Inteligencia Artificial ha llegado a la Industria 4.0

Seguramente eres consciente, como yo, que el surgimiento de Internet no resolvió los grandes problemas de la humanidad, como pueden ser la erradicación de la pobreza o llevarnos a Marte, pero nos trajo otras cosas positivas, lo mismo que negativas. Y lo que es más, nos cambió el mundo.

De hecho, un estudio del London School of Economics indica que ha traído más desigualdad que igualdad. Si reflexionamos sobre esto, es inevitable que lleguemos a la siguiente pregunta: ¿permitiremos que la IA (Inteligencia Artificial) nos haga lo mismo o trabajaremos para que sea un beneficio total? La respuesta esta en la democratización de la IA y en especial en la industria 4.0 que es la que nos ocupa en este artículo.

La realidad es que apenas hemos empezado a construir una ínfima parte de todo el potencial que puede alcanzar la IA, que promete una profunda transformaciones social, económica y política, que aún no somos capaces de entender y, aun así, ya vemos que la IA no será (mejor dicho es), una industria nueva, sino que penetrará y alterará para siempre cada industria que ya existe. No cambiará nuestras industrias, sino los límites y el significado mismo de estas.

• ¿Qué es Democratizar la IA?

Una definición clásica nos diría que democratizar la IA es poner a disposición de las personas el uso de la inteligencia artificial, sin necesidad de que tengan conocimientos profundos de ciencia del dato.

Yo me siento más cómodo entendiendo la democratización de la IA como el diseñó de la tecnología que arropa la ciencia del dato de forma que permita a cualquier ser humano utilizarla, no solo sin tener conocimientos de IA, sino que pudiendo utilizarla según su deseo y como un añadido de inteligencia especializada a su propia inteligencia y que le permita realizar tareas mucho más elaboradas y específicas que las que puede hacer con su propia inteligencia.

Prefiero verlo como una forma de controlar la IA y hacer que dependa de un ser humano y que la decisión final o la elección de cómo realizar la tarea sea tomada no por una inteligencia algorítmica, sino por una humana.

Gracias a esta iniciativa conseguiremos que la IA se convierta en una herramienta de apoyo y ayuda, al ser humano, para realizar tareas más complejas, difíciles o apremiantes, y no en un sustituto “oscuro” del mismo.

• ¿Y cómo aplicarlo al contexto de #Industria40?

No puedo hablar de otros casos, pero en el nuestro (MonoM) hemos democratizado la IA dentro de nuestra plataforma AIoT(*) industrial para que los operarios, responsables de planta, directores de mantenimiento o de operaciones, entre otros, puedan poner la IA a trabajar de la forma que ellos decidan sobre los activos/infraestructuras que consideren.

Nuestro enfoque de democratización de la IA ha empezado por el mantenimiento predictivo que somos capaces de realizar sobre cualquier activo de una industria (motores, válvulas, bombas, tuberías, transformadores,  ….) o infraestructuras (edificios, puentes, presas, vías férreas, puertos, …) al crear algoritmos predictivos que son gestionados por el usuario desde un panel vía una serie de preguntas sencillas con las que el usuario puede tomar las decisiones oportunas para gestionar, monitorizar y controlar de forma predictiva sus activos e infraestructuras, sin tener conocimientos de análisis predictivo, ni de IA.

• ¿Cuáles son los beneficios?

Y es esa posibilidad de no tener conocimiento especifico una de las dos ventajas o beneficios más importantes que vemos desde MonoM, y es que podemos incorporar conocimientos avanzados sin la necesidad de tenerlo adquirido. Esto hace que se potencie mucho mas las capacidades y productividad de los empleados, aportando mayor eficiencia. En definitiva, mejorando las capacidades de la empresa y desde luego acelerar la rentabilidad y el roi de la incorporación de estas tecnologías.

Pero también destacaría como beneficio, el hecho que esto ayuda a disponer de talento que tenga curvas de aprendizaje menor, y que hasta ahora no lo teníamos en cuenta por su falta de experiencia o conocimientos en determinadas áreas. A la par de que aceleramos esa curva de aprendizaje/productividad al apoyarse en IA democratizable.

Esto es una ventaja en tiempos como los que vivimos de ahora, donde encontrar determinados talentos es algo difícil y lleno de múltiples obstáculos. Esto ayuda a tener una política de recursos humanos mas abierta que nos facilita la incorporación de talento, bien incorporando talento joven, bien incorporando talento con experiencia en otras áreas o conocimientos también necesarios o realizando un mix de todos.

• ¿Y los riesgos?

Un error que solemos encontrarnos en nuestros contactos de la industria es pensar que la incorporación de esta tendencia de democratizar la IA, permitirá a medio y largo tiempo poder en manos de la IA la gestión de los procesos industriales.

Pensar de esta forma, llevara al fin inexorable de la empresa o industria, ya existen múltiples factores que hacen necesaria la intervención humana. Factores como la mejora continua de los algoritmos y el refresco y limpieza de los datos con los que trabaja. La capacidad de improvisación, la adaptación a nuevas tendencias/exigencias del mercado o la lucha continua por la mejora competitiva. Y por que no decirlo, la solución de problemas, cuando se detectan fallos, errores u otros que rompen la dinámica y que implica ser capaces de buscar soluciones creativas, inmediatas y ágiles.

• ¿Y si quiero que la IA forme parte de nuestra industria?

Tienes dos opciones, a mi modo de ver. Seguir la filosofía “Do it yourself” con sus pros y contras, que hacen desenfocarte de tu negocio o trabajar con expertos del dato industrial que no solo te lo solucionan, sino que lo acompañan con otras soluciones, como por ejemplo el gemelo digital, que permite maximizar la gestión de los procesos industriales con plataformas AIoT(*) industriales como la de MonoM.

Si me preguntas a mí, el objetivo de dar el paso a IA democratizada es un paso fundamental para convertir tu industria/empresa en una #EXOIndustria (Industria Exponencial) diferenciada de la competencia.

Antonio Ramírez – CMO Grupo Álava

(*). – Artificial Intelligent of Things: Acrónimo que unifica IA e IoT en una misma plataforma.