Há pouco tempo, ouvi Scott Campbell (IBM) dizer que um minuto de inatividade na indústria pode custar até 19 500 euros e que a IA tinha chegado para resolver este problema, permitindo-nos aproximarmo-nos do Zero D (zero defeitos, zero tempo de inatividade).

O segredo para o conseguir. Scott salienta, é aplicar esta IA a processos que permitam a gestão inteligente dos activos de produção e do produto acabado.

O maior desafio que os fabricantes enfrentam atualmente?

Todos sabemos que o sonho de qualquer fabricante é poder estar em produção 24 horas por dia, 7 dias por semana. Conseguir isso traria imenso valor para a empresa, mas a questão é como passar de um ambiente e processos reactivos para um ambiente e processos preditivos, dado que a maioria das indústrias e das suas empresas se encontram no primeiro caso?

Para deixar de pensar em como reparar algo que se avariou e começar a pensar em como evitar que algo se avarie, só há um passo a dar. E esse passo é a IA (Inteligência Artificial) aplicada à manutenção preditiva e à qualidade do produto. E o bom é que a MonoM é especialista em ambos, IA e manutenção preditiva.

Mas como começar a implementar a Indústria 4.0 na nossa empresa?

A forma mais fácil é começar a aplicá-lo na deteção de defeitos em produtos acabados e activos.

Embora falemos de IA, estamos basicamente a falar de fotografias de um produto ou de dados de um sensor num ativo que, comparando-os com padrões, nos dizem se o processo, o ativo e/ou o produto estão em boas condições, e que, aplicando a aprendizagem automática, conseguimos uma fiabilidade cada vez maior na decisão, de modo a podermos antecipar durante meses se um ativo terá um defeito, uma quebra ou um desgaste, evitando assim paragens não programadas ou produtos defeituosos.

A introdução de um projeto-piloto é muitas vezes um abrir de olhos para a gestão da empresa, uma vez que, em poucas semanas, começam a ver áreas de melhoria na qualidade do produto e avisos sobre quais os activos passíveis de manutenção ou mudança.

Qual é o impacto direto no fabricante quando se implementa a IA?

Há dois domínios principais em que o impacto é diretamente proporcional

Uma é a qualidade e a outra é a satisfação da procura.

Se falarmos de qualidade, é evidente que ter a garantia de que os produtos são exatamente como o cliente espera e que é sempre assim, tem um impacto direto no compromisso do cliente com a marca e com o próprio produto. Isto traduz-se em vendas.

Mas se há um impacto maior do que a qualidade, é a satisfação da procura.

Se ouvirmos o Scott, cada minuto de inatividade representa um custo de 19 500 euros, mas a perda de custos de oportunidade é incalculável, uma vez que o que não se vende será vendido pela concorrência.

É por isso que é importante atacar simultaneamente os processos de qualidade do produto e de gestão de activos, uma vez que ambos estão diretamente relacionados e afectam diretamente a qualidade e a procura, pelo que a resolução de apenas um deles não tem impacto na melhoria esperada nas áreas da qualidade e da procura. A solução é abordar projectos que incluam ambos.

Há mais uma variável que eu gostaria de destacar. Uma delas é o "excesso de manutenção". É verdade que existe uma cultura de manutenção programada, com horários que ajudam a otimizar as paragens de produção, mas este tipo de manutenção tem o custo oculto da sobremanutenção, em que os componentes são mantidos, com prevenção, para evitar paragens não programadas. Embora este método evite ou reduza os custos das paragens não programadas, aumenta o custo da manutenção ao aplicá-la de forma preventiva, aumentando custos que não são necessários.

Que tecnologias permitem esta introdução à Indústria 4.0?

Muitos gestores de manutenção e operações já terão ouvido falar do CMS, se é que ainda não o estão a utilizar, e quase de certeza que pensarão que esta tecnologia é uma forma viável de dar os primeiros passos na Indústria 4.0, mas a realidade leva-nos a outra tecnologia.

As plataformas industriais em nuvem com IoT, IA e Big Data são a verdadeira solução. É o caso da plataforma MonoM (Grupo Alava), que não só optimiza os activos e a qualidade do produto acabado, como também ajuda nos processos mais evoluídos, que começam a ser implementados nas próximas fases da Indústria 4.0.

Processos como a gestão de infra-estruturas industriais, a tomada de decisões a partir de Gémeos Digitais ou a automatização de processos industriais com Realidade Aumentada, para citar apenas alguns.

A utilização de soluções de nicho implica ter uma gama de software, absolutamente díspares, que não são capazes de especificar toda a informação de forma a ajudar a tomar decisões empresariais de alto nível e escravizar o fabricante, obrigando-o a compartimentar as suas ferramentas e os processos que resolve, gere ou controla.

É evidente que as plataformas industriais em nuvem têm muito a dizer sobre a Indústria 4.0 e é isso que têm vindo a fazer desde há algum tempo.

Antonio Ramirez - CMO MonoM