Un recurso escaso potenciado ahora por su alianza con la tecnología

Las tecnologías exponenciales están revolucionando la forma en que las industrias operan en todos los sectores.

La industria del agua no es una excepción a esta tendencia, y está adoptando rápidamente tecnologías como la sensórica, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, los gemelos digitales y el internet de las cosas (IoT) para mejorar la predicción y eficiencia en la gestión, y reducir los costes de mantenimiento. En este artículo, exploramos el impacto de la transformación digital en la industria del agua y el papel de estas tecnologías en ella.

El agua es esencial para la vida humana, ya que provee el recurso más vital para nuestra supervivencia. La demanda de agua potable y limpia está en aumento debido al crecimiento de la población y al cambio climático, lo que significa que las empresas que suministran agua y las autoridades encargadas de gestionarla deben encontrar fórmulas para satisfacer esta creciente demanda de la manera más optimizada y  sostenible.

Y ahí es donde juegan un papel determinante las nuevas tecnologías aplicadas a la Industria 4.0:

Los sensores recopilan información y datos sobre el agua, como la calidad, el nivel y el caudal, y los envían a una plataforma centralizada para su análisis. Los sensores pueden estar instalados en pozos, embalses, plantas de tratamiento, presas y otros puntos críticos de la red de suministro de agua.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son herramientas poderosas que ya se utilizan para:

1. Predecir la demanda de agua y así optimizar el suministro. Por ejemplo, se pueden utilizar modelos predictivos para anticipar el consumo de agua en una ciudad y ajustar así la producción para satisfacer esa demanda.

2. La detección temprana de fugas en la red de suministro de agua. Los algoritmos de detección de fugas pueden analizar los datos de los sensores de presión y caudal para identificar áreas de la red que estén perdiendo agua.

3. La monitorización y supervisión de la calidad del agua en tiempo real. Los modelos de aprendizaje automático analizan datos provenientes de sensores para identificar la posible presencia de elementos contaminantes. Los responsables de la gestión del agua pueden así tomar medidas preventivas para proteger la salud pública y garantizar la calidad del agua.

4. Predicción y prevención de averías en las infraestructuras hídricas, lo que permite reducir los costes de mantenimiento y aumentar la eficiencia.

Los gemelos digitales son modelos virtuales que replican el funcionamiento de los sistemas físicos en tiempo real. Se crean a partir de los datos recabados por los sensores y otros dispositivos del IoT,  y se emplean para optimizar el rendimiento de la infraestructura hídrica.

Los gemelos digitales permiten a los gestores del agua simular diferentes escenarios y evaluar cómo afectarían al sistema hídrico. Esto favorece la toma de decisiones informadas y reduce el riesgo de errores de gestión.

Algunos datos estadísticos que respaldan con hechos las ventajas de la digitalización en la industria del agua son:

• Reducción de los costes operativos de la industria del agua entre un 20 y un 40%.

• Reducción de pérdidas de agua de hasta 10 millones de m3/año.

• Reducción del uso de agua en la agricultura en ciertas zonas de regadío hasta en un 40%.

Desde MonoM contribuimos de manera activa a la transformación digital de este sector mediante nuestra plataforma AIoT industrial que permite optimizar la gestión integrada de los activos e infraestructuras de plantas y redes de suministro de agua potable.

Hacemos así posible la alianza de la tecnología con uno de los bienes más preciados de la humanidad: el agua.

Amamos la Industria, amamos nuestro Planeta.

Fuentes:

1. Global Water Intelligence. Smart Water and Wastewater Plants: How a Digitized Workforce Drives Higher OPEX Reductions

2. Iagua. La digitalización en la reducción de pérdidas de agua

3. Agroinformación. La agricultura inteligente ya ahorra hasta un 40% de agua en zonas de regadío de Castellón, Alicante, Valencia y Murcia

4. «Transforming Water Management through Digitalization» – WaterWorld: https://www.waterworld.com/international/utilities/article/16201750/transforming-water-management-through-digitalization