DEMOCRATIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Escrito por Antonio Ramírez
13 Jun 2022 | Inteligência Artificial | Artigo
A Inteligência Artificial chegou à Indústria 4.0
Provavelmente sabem, tal como eu, que o aparecimento da Internet não resolveu os grandes problemas da humanidade, como erradicar a pobreza ou levar-nos a Marte, mas trouxe-nos outras coisas positivas, bem como outras negativas. Além disso, mudou o mundo para nós.
De facto, um estudo da London School of Economics indica que esta trouxe mais desigualdade do que igualdade. Se reflectirmos sobre isto, chegamos inevitavelmente à seguinte questão: permitiremos que a IA (Inteligência Artificial) nos faça o mesmo ou trabalharemos para que seja um benefício total? A resposta está na democratização da IA e, especialmente, na Indústria 4.0, que é o tema deste artigo.
A realidade é que apenas começámos a construir uma ínfima parte de todo o potencial da IA, que promete profundas transformações sociais, económicas e políticas que ainda não somos capazes de compreender e, no entanto, já vemos que a IA não será (ou melhor, é) uma nova indústria, mas irá permear e alterar para sempre todas as indústrias que já existem. Não mudará as nossas indústrias, mas sim as próprias fronteiras e o significado dessas indústrias.
- O que é a democratização da IA?
Uma definição clássica dir-nos-ia que democratizar a IA é tornar a inteligência artificial acessível às pessoas, sem lhes exigir um conhecimento profundo da ciência dos dados.
Sinto-me mais à vontade para entender a democratização da IA como a conceção de uma tecnologia que envolva a ciência dos dados de uma forma que permita a qualquer ser humano utilizá-la, não só sem conhecimentos de IA, mas também para a utilizar como quiser e como um acréscimo de inteligência especializada à sua própria inteligência e para lhe permitir realizar tarefas muito mais elaboradas e específicas do que pode fazer com a sua própria inteligência.
Prefiro vê-la como uma forma de controlar a IA e torná-la dependente de um ser humano e que a decisão final ou a escolha de como realizar a tarefa seja feita não por uma inteligência algorítmica, mas por uma humana.
Esta iniciativa garantirá que a IA se torne uma ferramenta de apoio e assistência aos seres humanos na realização de tarefas mais complexas, difíceis ou prementes, em vez de um substituto"obscuro" para eles.
- E como aplicá-lo no contexto da #Indústria40?
Não posso falar de outros casos, mas no nosso caso (MonoM) democratizámos a IA na nossa plataforma industrial AIoT(*), para que os operadores, gestores de instalações, gestores de manutenção ou de operações, entre outros, possam pôr a IA a trabalhar da forma que escolherem nos activos/infra-estruturas que consideram.
A nossa abordagem para democratizar a IA começou com a manutenção preditiva que conseguimos realizar em qualquer ativo de uma indústria (motores, válvulas, bombas, tubagens, transformadores, ....) ou infraestrutura (edifícios, pontes, barragens, caminhos-de-ferro, portos, ...), criando algoritmos preditivos que são geridos pelo utilizador a partir de um painel de instrumentos através de uma série de perguntas simples com as quais o utilizador pode tomar as decisões adequadas para gerir, monitorizar e controlar os seus activos e infra-estruturas de forma preditiva, sem ter conhecimentos de análise preditiva ou IA.
- Quais são os benefícios?
E é esta possibilidade de não ter conhecimentos específicos que constitui uma das duas vantagens ou benefícios mais importantes que vemos no MonoM, que é o facto de podermos incorporar conhecimentos avançados sem a necessidade de os termos adquirido. Isto melhora as capacidades e a produtividade dos empregados, proporcionando uma maior eficiência. Em suma, melhorando as capacidades da empresa e, claro, acelerando a rentabilidade e o ROI da incorporação destas tecnologias.
Mas eu destacaria também como benefício o facto de isto ajudar a ter talentos com curvas de aprendizagem mais baixas, que até agora não tínhamos em conta devido à sua falta de experiência ou conhecimento em determinadas áreas. Ao mesmo tempo, aceleramos essa curva de aprendizagem/produtividade, apoiando-nos numa IA democratizável.
Esta é uma vantagem em tempos como os actuais, em que encontrar certos talentos é difícil e cheio de obstáculos. Isto ajuda-nos a ter uma política de recursos humanos mais aberta que facilita a incorporação de talentos, quer incorporando jovens talentos, quer incorporando talentos com experiência noutras áreas ou conhecimentos que também são necessários, quer fazendo uma mistura de todos eles.
- E os riscos?
Um erro que encontramos frequentemente nos nossos contactos na indústria é pensar que a incorporação desta tendência de democratização da IA permitirá, a médio e longo prazo, que a gestão dos processos industriais esteja nas mãos da IA.
Pensar desta forma conduzirá ao fim inexorável da empresa ou da indústria, uma vez que existem múltiplos factores que tornam necessária a intervenção humana. Factores como a melhoria contínua dos algoritmos e a atualização e limpeza dos dados com que trabalham. A capacidade de improvisação, a adaptação às novas tendências/exigências do mercado ou a luta contínua pela melhoria da competitividade. E porque não dizê-lo, a resolução de problemas, quando são detectadas falhas, erros ou outros que quebrem a dinâmica e que impliquem ser capaz de procurar soluções criativas, imediatas e ágeis.
- E se eu quiser que a IA faça parte do nosso sector?
Na minha opinião, tem duas opções. Seguir a filosofia"Do it yourself" (faça você mesmo) com os seus prós e contras, o que o faz perder o foco no seu negócio, ou trabalhar com especialistas em dados industriais que não só o resolvem por si, mas também o acompanham com outras soluções, como o gémeo digital, que lhe permite maximizar a gestão dos processos industriais com plataformas industriais AIoT(*) como o MonoM.
Se me perguntarem, o objetivo de fazer a transição para a IA democratizada é um passo fundamental para transformar a sua indústria/empresa numa #EXOIndustry (Indústria Exponencial) diferenciada da concorrência.
Antonio Ramírez - CMO Grupo Álava
(*). - Inteligência Artificial das Coisas: Acrónimo que unifica a IA e a IoT na mesma plataforma.
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