A energia eólica offshore, que aproveita a força do vento ao largo da costa, tornou-se uma parte indispensável da transição para uma matriz energética mais sustentável e mais limpa. No entanto, este sector enfrenta uma série de desafios, desde a redução de custos até à otimização da operação e manutenção dos parques eólicos offshore. Neste contexto, a inteligência artificial (IA) e a robótica posicionam-se como ferramentas fundamentais que oferecem tanto desafios como oportunidades para melhorar a eficiência e a rentabilidade da energia eólica offshore.

Desafios do sector da energia eólica offshore

- Operações e manutenção (O&M): a operação e a manutenção dos parques eólicos marí timos são dispendiosas e logisticamente complexas devido à localização remota das turbinas. As condições adversas no mar e a exposição à corrosão aumentam ainda mais essa complexidade e esse custo.

- Fiabilidade e disponibilidade: Garantir a fiabilidade e a disponibilidade das turbinas eólicas offshore é fundamental para maximizar a produção de energia e minimizar o tempo de inatividade. A identificação precoce de problemas e a manutenção preventiva são essenciais para atingir estes objectivos.

- Otimização da produção: Melhorar a eficiência e a capacidade de produção dos parques eólicos offshore é um desafio constante. A otimização da localização das turbinas e a gestão da carga de trabalho são áreas que podem beneficiar de soluções inovadoras.

Oportunidades da IA e da robótica

- Manutenção preditiva: a IA é capaz de analisar grandes volumes de dados recolhidos por sensores em tempo real, para prever falhas e planear intervenções de manutenção de forma proactiva. Isto ajuda a reduzir os custos de O&M e a maximizar a disponibilidade das turbinas.

• Robótica subaquática: Os robôs subaquáticos estão equipados com câmaras e sensores que podem inspecionar visualmente as estruturas subaquáticas das turbinas eólicas para detetar sinais de desgaste ou danos. Isto reduz a necessidade de intervenção humana, que seria dispendiosa e arriscada.

- Drones: Os drones podem efetuar inspecções aéreas das pás das turbinas eólicas para identificar fissuras, erosão ou deformação. Esta informação é utilizada para planear actividades de manutenção e evitar potenciais falhas.

• Análise avançada de dados: a IA pode analisar dados meteorológicos, de produção e de desempenho das turbinas para otimizar a gestão da produção de energia e a operacionalidade dos parques eólicos offshore.

Desafios futuros e avanços tecnológicos

À medida que o sector eólico marítimo continua a evoluir, surgem novos desafios e oportunidades para a IA e a robótica. Os avanços em tecnologias como a computação quântica e a aprendizagem automática estão a expandir ainda mais as capacidades de análise e otimização de dados. Além disso, a integração de sistemas autónomos e a inteligência artificial generativa prometem transformar ainda mais a forma como os parques eólicos marítimos são explorados e mantidos.

Em conclusão, a aplicação da IA e da robótica no sector da energia eólica offshore apresenta oportunidades significativas para melhorar a eficiência operacional, reduzir os custos de O&M e aumentar a rentabilidade dos projectos. No entanto, para tirar o máximo partido destas tecnologias, é importante enfrentar os desafios logísticos e de segurança associados ao funcionamento em ambientes offshore difíceis. Com uma combinação de inovação tecnológica e colaboração industrial, a energia eólica marítima pode continuar a desempenhar um papel fundamental na transição para um futuro energético mais sustentável e renovável.

A plataforma industrial AIoT(*) da MonoM para a gestão dos activos e do tempo de vida dos parques eólicos permite-nos antecipar as falhas críticas, a fim de aumentar a segurança do parque eólico, evitar paragens não programadas com os correspondentes custos associados e otimizar a manutenção. Saiba mais no nosso sítio Web: https://monom.ai/industrias/eolico/

Fontes:

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https://www.windsystemsmag.com/ai-applications-in-wind-energy-systems/

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https://www.linkedin.com/pulse/energ%C3%ADa-e%C3%B3lica-la-inteligencia-artificial-generativa-roberto/

https://elperiodicodelaenergia.com/asi-es-el-robot-que-puede-ayudar-a-la-industria-eolica-a-resolver-los-problemas-criticos-de-mantenimiento/

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