O facto de a fiabilidade nos permitir otimizar a nossa estratégia não é uma afirmação feita por acaso.

Nos 30 anos em que a manutenção preditiva está em vigor na nossa indústria, as empresas que optaram por ela conseguiram ganhar competitividade.
A manutenção preditiva permite aumentar a vida útil dos activos, evitar paragens de produção e reduzir as intervenções anuais. Mas também melhora a qualidade dos produtos, evita emissões e descargas poluentes e aumenta a segurança das instalações.

Mas... Qual é o caminho para a previsão inteligente?

Apesar de todas estas certezas, a implementação da manutenção preditiva na indústria não tem sido fácil. Quer por falta de capacidade de investimento, quer por falta de apoio da direção da empresa.

Mas a verdade é que, num ambiente cada vez mais globalizado e competitivo, as empresas que não perseguem a excelência operacional correm um risco significativo de desaparecer.

Nesse sentido, a Indústria 4.0 oferece às empresas uma oportunidade, talvez a última, de alcançar essa excelência.
Nunca antes tivemos tanta tecnologia ao nosso alcance para impulsionar uma mudança de modelo.

O QUE É A IOT?
Para compreender por que razão a indústria está a evoluir em torno da Internet das Coisas, temos de começar por perguntar o que é. Kevin Ashton, um tecnólogo especializado em transformação digital que cunhou o termo, definiu-o da seguinte forma:

"Se tivéssemos computadores que soubessem tudo o que há para saber sobre as coisas - utilizando dados que recolhessem sem qualquer ajuda da nossa parte - seríamos capazes de localizar e contar tudo, e reduziríamos grandemente o desperdício, a perda e o custo. Saberíamos quando as coisas precisavam de ser substituídas, reparadas ou recolhidas, e se estavam frescas ou fora de prazo."

Em termos gerais, podemos dizer que a IoT nos permite monitorizar objectos físicos através de sensores e dispositivos ligados à Internet.
Esta monitorização dá-nos uma melhor compreensão dos nossos processos e permite-nos optimizá-los, tomando decisões que visam aumentar a produtividade e tornar o negócio mais rentável.

Muitas empresas estão atualmente a trabalhar para aproveitar o potencial das novas tecnologias facilitadoras e transformar as suas instalações em fábricas inteligentes.

PREDITIVA INTELIGENTE
Uma das novas fronteiras que está a ser traçada é a da manutenção preditiva inteligente, que consiste em aplicar este potencial a estratégias de manutenção preditiva.
A utilização de novas tecnologias, como as plataformas IIoT, permite o armazenamento de grandes volumes de dados e uma grande capacidade de análise e processamento. Isto permite-nos, em primeiro lugar, gerir os dados obtidos por todos estes sensores instalados de uma forma mais rápida e eficiente.

Estes dados podem ser modelados ou testados de diferentes formas, a fim de identificar problemas de uma forma mais compreensível. Também nos permite gerir alarmes, planear intervenções ou estudar a causa raiz das falhas.
Em última análise, a previsão inteligente ajudar-nos-á a tomar decisões comerciais de uma forma mais ágil e precisa.

Estes algoritmos identificam padrões anómalos nos dados históricos e criam modelos preditivos capazes de prever novas falhas.

A partir destes padrões de dados, são criados modelos preditivos para identificar as condições de funcionamento e a utilização das máquinas.

O passo seguinte consiste em atribuir a estes modelos uma série de parâmetros que estabelecem os níveis de segurança e de risco. Ou seja, delimitar a partir de que valores a fiabilidade dos activos está fora do seu nível ótimo.
Assim, quando a plataforma identifica parâmetros anómalos, é capaz de gerar alarmes automáticos, recomendar acções de manutenção e programar intervenções no momento ideal. Para além disso, toda esta capacidade de análise permite uma melhor identificação da causa raiz de diferentes tipos de falhas.
E aqui, a experiência acumulada dos técnicos de manutenção de uma fábrica é crucial. O seu conhecimento é fundamental para determinar estes parâmetros e estabelecer as acções necessárias para os diferentes tipos de falha de cada máquina.

Este é um exemplo claro de como as pessoas desempenham um papel importante na Indústria 4.0. Como podemos transformar o conhecimento em ferramentas de gestão e de tomada de decisões baseadas em dados.

OS DESAFIOS COLOCADOS PELA IIOT ÀS EMPRESAS...

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