No final de 2020, existiam mais de 21 000 turbinas eólicas em Espanha, com uma capacidade total instalada de 27 446 MW. Deste total, 6% provinham de novas instalações.

Com este aumento das turbinas eólicas e da capacidade instalada, quase 22% da procura de eletricidade foi coberta. Se olharmos para os primeiros seis meses de 2021, as energias renováveis no seu conjunto em Espanha geraram 51,3% da produção nacional de eletricidade, sendo a energia eólica responsável por quase metade desta produção renovável (24,7%).

Mas é importante saber que não somos os únicos que estão a crescer e a crescer rapidamente. No resto do mundo, o número de turbinas eólicas também está a aumentar todos os anos. Os dados para 2020 mostram um aumento de 50% na nova capacidade instalada anual em comparação com os anos anteriores. Atingindo uma capacidade de 743 GW.

Poderia utilizar mais dados, mas penso que, com este breve resumo, é compreensível a importância do sector eólico na produção de energia e na economia de Espanha.

TECNOLOGIAS DE DIGITALIZAÇÃO NO SECTOR DA ENERGIA EÓLICA

Se tivesse que ser preciso e recordar, escolheria a #manutençãopreditiva, a #InteligênciaArtificial, a #IoT, os #BigData, a #Nuvem e as #TabelasDigitais como as tecnologias mais relevantes para a digitalização do sector. Embora existam outras duas, como #5G e #GIS, que também poderiam ser consideradas de grande valor e contribuição.

Todos sabemos que uma turbina eólica tem muitos pontos de análise, começando pelos transformadores, continuando com o mastro e terminando com todo o mecanismo da nacela e as próprias pás. Todas estas partes necessitam de medir correntes, potência, óleos, vibrações, inclinações, desgaste e outros (como temperatura, vento, humidade, corrente, ...) que indicam o desempenho de cada um dos componentes mecânicos, eléctricos e electrónicos da turbina eólica.

É por isso que ter sensores e câmaras especializados em diferentes medições físicas pode ajudar a segunda tecnologia de digitalização, que não é outra senão a manutenção preditiva. Utilizando todos os dados adquiridos com os dispositivos IoT e aplicando algoritmos e a experiência dos analistas preditivos, é possível antecipar a necessidade de manutenção dos componentes das turbinas eólicas, o que ajuda a planear e a simplificar a manutenção e, sobretudo, os seus custos e os custos de não produção associados.

Falei de dados. Por exemplo, um botão. Um único sensor pode transmitir de 1 a dezenas ou mesmo centenas de dados diferentes. E pode fazê-lo uma vez por mês ou uma vez por minuto (por exemplo), o que significa até milhões de dados a transmitir e armazenar para cada turbina eólica. Se multiplicarmos este valor pelo número de turbinas eólicas de um parque eólico, estamos a falar de muitos milhões de dados a receber, ... armazenar, gerir, processar e apresentar. Num ambiente deste tipo, precisamos de uma ferramenta capaz de gerir esta massa de dados em tempo real. E para isso precisamos de um verdadeiro gestor, e esse é o papel do big data, como uma imensa capacidade de computação que pode crescer ou diminuir de acordo com as necessidades do parque eólico.

A Inteligência Artificial (#IA) acompanha toda esta tecnologia na criação de modelos que ajudam na previsão de anomalias. Estes modelos têm de ser únicos e não podem ser extrapolados (por mais que vos digam) porque cada aerogerador é diferente e porque o trabalho anterior do analista preditivo é capaz de identificar variáveis que levam a decisões e problemas únicos. No entanto, o mais importante é que esta IA permite automatizar a previsão de anomalias em tempo real e não esperar que um analista se desloque à turbina eólica para a estudar de acordo com um horário de trabalho. Isto permite aumentar o desempenho e a produtividade.

Termino falando dos gémeos digitais, que não são mais do que uma representação gráfica tridimensional do parque eólico e de cada aerogerador, acompanhada por um sistema de alertas e outro de painéis de controlo com toda a informação necessária para cada perfil de utilizador da informação do parque eólico.

SECTORES ECONÓMICOS EM PROCESSO DE DIGITALIZAÇÃO

Se pensarmos que o processo de digitalização no sector eólico é isolado, podemos olhar para outros sectores, como o da #água, o do #gás, ou mesmo outras #utilidades.

E encontrará grandes semelhanças no facto de ser toda a indústria energética que está a avançar rapidamente para a digitalização completa, a fim de ajudar a maximizar a utilização, o consumo, as perdas, o roubo, a gestão, a aquisição, a venda e a manutenção da energia.

Na @MonoM, empresa do @Grupo Álava, há muito tempo que oferecemos soluções de digitalização para os sectores energéticos deste país, que ao longo do tempo nos levaram para além das nossas fronteiras, conquistando outros continentes e países. A nossa plataforma #AIoT (Artificial Intelligent of Things) para Utilities é uma solução eficaz e completa, que tem sido capaz de fornecer soluções aos nossos sectores de energia e utilities com tecnologia nacional.

Antonio Ramírez - CMO MonoM (Grupo Alava)