Madrid volvió a acoger, los días 10 y 11 de junio, el evento de referencia del mantenimiento predictivo. En su 10ª edición, Prediforo reunió a responsables de fiabilidad de Repsol, Enagás, Iberdrola, Naturgy y Amazon. También participaron representantes del Ministerio de Industria y Turismo. El tema central: cómo convertir el enorme volumen de datos de planta en decisiones concretas.
José Fernández-Díez, CEO de monom by Preditec, resumió el problema en pocas palabras: las plantas generan millones de señales por minuto. El desafío no está en recogerlas. Está en convertirlas en información útil para quien debe decidir.
Sobre esa idea se armó la agenda de las dos jornadas. Iberdrola mostró cómo usa amplificación de movimiento para diagnosticar maquinaria. Ilboc y Preditec presentaron métodos para normalizar señales y comparar el comportamiento de equipos a gran escala.
Fernández-Díez y Jorge Arancón, Product Manager de monom, explicaron cómo funciona Hannah, la capa de inteligencia artificial de la plataforma. La dividieron en tres niveles: los datos, las aplicaciones que los interpretan, y los agentes que actúan sobre ellos.
Esa estructura refleja la propuesta de fondo de monom by Preditec. Detectar una anomalía no alcanza. Hay que llegar al modo de falla, estimar la vida útil remanente, y ofrecer una recomendación prescriptiva. Todo esto dentro de una sola plataforma, conectada a los sistemas que la planta ya usa, sin tocar el firewall.
El caso de Sonae Arauco, presentado junto a Alberto Vicente (Responsable de Analítica Avanzada), mostró esa lógica aplicada a una operación concreta. Otras charlas, desde Enagás hasta Amazon, coincidieron en algo similar: la transición energética está acortando los ciclos de revisión de los planes de mantenimiento. Eso exige herramientas capaces de centralizar datos y sostener decisiones más frecuentes.
Esta cobertura complementa la de otros medios sobre Prediforo 2026. Pone el foco en cómo la arquitectura de datos, aplicaciones y agentes de Hannah traduce el volumen de señales industriales en mantenimiento predictivo con IA orientado a la acción, dentro de la propuesta de monom by Preditec.
Fuente:
Industria Química – https://www.industriaquimica.es/noticias/20260618/-mantenimiento-predictivo-fiabilidad-protagonizan-10a-edicion-prediforo-con-preditec-monom
