Feique y monom by Preditec reunieron a responsables de mantenimiento de la industria química en una jornada online. El tema central fue simple pero clave: cómo pasar de detectar una anomalía a decidir qué hacer con ella, sin depender solo de la experiencia de una persona.
La sesión se celebró el 19 de junio. La abrieron el director general de Feique, Juan A. Labat, y el Comisionado Especial para la Reindustrialización, Jaime Peris. Ambos coincidieron en que la digitalización y la IA son palancas clave para la competitividad del sector.
Labat destacó el ahorro de costes, la detección temprana de problemas y las mejoras de seguridad que trae el mantenimiento predictivo. Peris, por su parte, situó la IA y el análisis de datos entre las herramientas más importantes para ganar productividad durante la transición tecnológica y energética.
El bloque con mayor peso editorial para monom llegó de la mano de José Fernández-Díez, CEO de monom by Preditec, y Jorge Arancón, Product Manager. Los dos explicaron cómo funcionan en la práctica los agentes expertos basados en IA.
Estos sistemas convierten en algoritmos el conocimiento acumulado por la compañía en más de 30 años trabajando con plantas industriales. El objetivo es claro: prever fallos antes de que ocurran y apoyar decisiones de mantenimiento con datos, no solo con la experiencia de un técnico.
Este es precisamente el terreno donde Monom by Preditec centra su propuesta de producto. La plataforma cubre todo el proceso, desde que se detecta una desviación hasta que se sugiere una acción concreta.
Fernández-Díez y Arancón vincularon estos agentes con resultados concretos para planta: menos paradas no programadas, equipos críticos que operan durante más tiempo y menos visitas de mantenimiento innecesarias.
También remarcaron algo importante para la dirección de planta: el sistema entrega cifras de retorno económico. Esto ayuda a que estos proyectos consigan luz verde internamente.
La jornada cerró con una presentación de María José Gómez, directora de Preditec, sobre la estructura del Grupo Álava. Después llegó un turno de preguntas moderado por Laura Merino, de Feique, donde los asistentes compartieron experiencias sobre la implantación real de estas herramientas.
Esta cobertura complementa la de Feique e Industria Química sobre la jornada del 19 de junio, con foco en cómo los agentes expertos de IA de monom by Preditec convierten el conocimiento industrial acumulado en decisiones de mantenimiento concretas.
Fuentes:
Industria Química – https://www.industriaquimica.es/noticias/20260623/feique-monom-by-preditec-abordan-potencial-ia-impulsar-mantenimiento-predictivo-fiabilidad-en-industria-quimica
