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monom y la IA como copiloto del mantenimiento industrial

En la Jornada de Aliados Estratégicos de la AIQBE, en Huelva, se habló de IA industrial. Participaron referentes de Moeve y Enagás. monom no solo moderó el debate. También mostró, con un caso real, cómo su tecnología ya funciona como copiloto en tareas de mantenimiento.

La discusión: ¿promesa o realidad?

El encuentro fue el 28 de enero. Reunió a actores clave del sector químico y energético de Huelva. La pregunta central fue simple: ¿la IA ya cambia algo en planta, o sigue siendo una promesa?

José Fernández Diez, CEO de monom, moderó la mesa redonda. Lo acompañaron Jesús Gómez Melgar (Moeve) y Carlos Sánchez (Enagás). Ambos coincidieron en algo clave: la digitalización funciona cuando parte de procesos y personas concretas. No funciona si se aplica tecnología de forma genérica.

La mirada desde la planta

Carlos Sánchez es técnico de mantenimiento eléctrico en Enagás Huelva. Para él, el éxito se mide en menos paradas no planificadas. Cuando le preguntaron qué le pediría a la IA, su respuesta fue directa: “Eliminar la burocracia”.

Ambos ponentes coincidieron en otro punto. La IA no amenaza el empleo. Al contrario: libera tiempo para que las personas aporten más valor.

monom, de la teoría a la demostración

Antes del debate, monom presentó su suite de agentes industriales. El eje fue simple: mostrar cómo la tecnología funciona como copiloto para equipos de mantenimiento. Una de las capacidades que se mostró fue el uso de IA generativa para diagnosticar activos mediante lenguaje natural — pero esa es solo una pieza dentro de un enfoque más amplio.

Con esta tecnología, un técnico puede:

 

  • Diagnosticar el estado de un activo crítico usando lenguaje natural.
  • Generar protocolos de actuación al instante.
  • Convertir manuales técnicos densos en guías interactivas de formación.

 

Este enfoque resume la propuesta de monom: pasar de detectar una anomalía a proponer una acción concreta, en una sola plataforma, sin fricción para quien la usa. No se trata solo de generar texto o respuestas — se trata de conectar el dato de proceso con una recomendación accionable.

monom combina un producto centrado en el proceso — no solo en sensores o vibración — con décadas de experiencia en mantenimiento predictivo. Ese fue el mensaje central en Huelva: la IA industrial deja de ser teoría cuando un técnico puede preguntarle al sistema, en su propio idioma, qué le pasa a un activo, y recibir una respuesta que puede usar de inmediato.

Esta cobertura complementa la de otros medios sobre la Jornada de Aliados Estratégicos de la AIQBE, con foco en cómo la tecnología de monom opera como copiloto de mantenimiento para la industria química y energética.

Fuente:

Industria Química – https://www.industriaquimica.es/noticias/20260206/monom-lidera-debate-sobre-aplicacion-real-ia-en-jornada-aliados-estrategicos-organizada-aiqbe

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